数学形态学在木材表面缺陷图像分割后处理中的应用

介绍了数学形态学的基本思想和运算。针对木材表面缺陷图像分割效果不完善的问题,提出基于数学形态学的图像后处理方法,包括应用数学形态学的填充操作、形态滤波以及形态梯度边缘检测等。经实验验证,应用数学形态学进行图像后处理,增强了木材缺陷图像分割结果的可视性和准确性。     

长沙冷季型草坪草引种试验

为了给长沙地区草坪建植和草种选用提供栽培依据，3年来对高羊茅、草地早熟禾、粗茎早熟禾、翦股颖、多年生黑麦草5个冷季型草坪草的42个品种进行了引种栽培试验，筛选出绿色期长、抗逆性好、适合长沙气候的冷季型草坪草品种有高山、浪潮、优异、华盛顿、公园、兰肯、猎狗5号、交战2号、L5、侵略者、百都11个。     

1998～2003年河北省林业科技成果统计与分析

为了使广大林业科技工作者了解河北省林业科学研究进展,有针对性地开展科学研究,通过对1998—2003年河北省林业科技成果的统计分析,对河北省林业科技工作的现状、特点及存在的主要问题进行了分析,并在此基础上提出了加速河北省林业科技发展的若干建议。     

木材炭化机理的研究——炭化方法和炭化条件对杉木间伐材炭化物物性的影响

采用一步炭化法与二步炭化法，加盖炭化法与未（不）加盖炭化法对杉木间伐材木屑在不同炭化条件下进行热解研究，同时结合元素分析方法，探讨了杉木间伐材木屑炭化的固体产物得率及其基本性质的变化规律。研究结果表明：炭化温度在400-600℃之间，炭化物得率下降十分明显，此后相对趋于恒定；加盖炭化法的得率高于未加盖法；升温速率对炭化物得率有较大影响。无论是一步炭化法还是二步法，炭化氛围气为空气时的炭化物固定碳含量及炭化物的还原性较氮气高。无论氛围气体是空气还是氮气，炭化物的还原性均随着炭化温度升高而升高。     

间伐强度对湿地松木材性质的影响规律研究

通过对不同间伐强度处理 (未间伐、弱度 (伐去株数 18 6 % )、中度 (伐去 35 7% )、强度 (伐去5 2 9% ) )的 19年生湿地松林分其林木木材的主要材性指标进行全面测试分析研究 ,结果表明 :间伐后 8a ,间伐强度对湿地松木材气干密度、全干密度、径向全干缩率、体积全干缩率、差异干缩、顺纹抗压强度、抗弯强度、弹性模量、径向抗剪强度及端面硬度有显著影响 ;随着间伐强度的增大 ,树干年生长轮平均宽度、木材差异干缩是增大的 ,而随间伐强度的增加木材气干密度、全干密度有不同程度的减小 ,木材顺纹抗压强度、抗弯强度、抗弯弹性模量、硬度等主要力学性质则是呈先增加后减小的趋势。     

我国经济林产品的发展现状及开发利用对策

综合介绍了我国经济林产品的发展现状及开发利用对策。我国一些经济林产品，如油茶、油桐、漆树、白蜡、板粟、等栽培历史悠久，产量居世界之冠；一些经济林产品的质量在世界上享有盛名，如桐油、核桃仁；近年来在一些经济林产品的开发利用上取得了一定的进展；如采用加温融合与加压压榨法提取橄榄油比常规压榨法提高出油量１４．０７％。     

关于我国松材线虫病治理工作若干问题的思考

就我国目前松材线虫病治理工作中存在的主要问题进行总结和原因分析,并根据我国目前松材线虫病发生和治理的现状,提出“十一五”期间我国松材线虫病治理的建议。     

木材初期腐朽研究综述

木材容易受到各种微生物的侵袭,真菌腐朽是导致木材破坏最严重的一种方式,即使是在木材质量损失率很小的腐朽初期,真菌也可以迅速引起木材结构的破坏,导致木材强度的急剧降低.生物培养和显微镜观察被认为是目前唯一权威的用来检测和评估木材初期腐朽的方法,但这些方法很难对木材的初期腐朽进行快速、准确地评估.因此,寻找一种迅速、准确地检测和评估木材初期腐朽的方法倍受人们的关注.有关初期腐朽及其检测与评估的研究在国外已有大量报道,而在我国却极为少见.本文综述了近几十年国内外有关木材初期腐朽及其检测与评估的研究,旨在增强人们对木材初期腐朽危害的认识,并呼吁有关部门重视相关研究在我国的发展.     

论科学的信仰维度

我们处在一个科学的时代,人类从来没有像今天这样对科学充满依赖。事实上,科学发展到今天,已经大大拓展了自己的范围,进入了信仰的领域,科学的信仰维度已经成为值得我们深入探讨的问题。而且,我们应该清楚:作为一种信仰,科学,同其他任何信仰和哲学流派一样,只是人类认识世界的方法之一。在对科学的起源及其本质的分析的基础上,通过对科学与其他信仰之间进行对比,讨论了科学的信仰维度问题。     

噪声环境下木材纹理分类的研究

为了实现木材分类识别的自动化,应用灰度共生矩阵建立了木材纹理的参数体系,并进行了分类研究。首先在无噪声的环境下提取了木材的共生矩阵纹理原始特征参数,并对其进行特征选择,进而建立了木材纹理参数体系。对该参数体系进行噪声适应性测试的实验结果表明,无噪声情况下样本识别率为87.50%;0.2%￣1.0%椒盐噪声环境下样本识别率范围为87.00%￣88.00%。表明该参数体系具有良好的抗击噪声能力和一定的工程实用价值。